EVU 2017

26th Annual Congress of the EVU, 19. – 21.10.2017, Haarlem, Netherlands

http://www.evu2017.org/

Schwerpunktthemen:

• Radfahrunfälle
• Big Data
• Unfälle unter dem Einfluss von Fahrerassistenzsystemen

Programm

19.10.2017

Session 1 ( Emerging Vehicle Technologies / Neue Fahrzeugtechnologien)

• Gorter, M.; Klem, E. (Royal HaskoningDHV): Advanced Driver Assist Systems: the challenge to safely implement them / Fortgeschrittene Fahrerassistenzsysteme: die Herausforderung, sie sicher zu implementieren
• Vertal, P.: Warning for vulnerable road user by ADAS vehicles / Warnung ungeschützter Verkehrsteilnehmer durch intelligente Fahrzeuge
• Cuerden, R. (Transport Research Laboratory): Evaluating collision prevention technologies and autonomous vehicle functions / Der objektive Nutzen von Techniken zur Kollisionsvermeidung und anderen autonomen Fahrfunktionen
• Böhm, K. (DEKRA Automobil GmbH); Birke, P. (Uni Stuttgart); Nitsche, A.; Schweiger, H.-G. (TH Ingolstadt): Application of vehicle control units as event data recorder for hybrid and electric vehicles (THI-CARISSMA) / Nutzung von Steuergeräten als Unfalldatenschreiber in Hybrid- und Elektrofahrzeugen (THI-CHARISSMA)

Session 2 (Big Data)

• Hengeveld, R. (Dutch Police Academy): Use of big data in accident reconstruction / Nutzung von Big Data für die Unfallrekonstruktion
• Katzer, M. (DEKRA Automobil GmbH): Accident analysis based on data of vehicle control units / Unfallanalyse anhand von Steuergerätedaten
• Hoogeboom, B.; Vrijdag, D. (Netherlands Forensic Institute): Estimating the speed of a car from video images / Schätzung der Fahrgeschwindigkeit anhand von Videos
• Del Cesta, F.; Del Cesta, A. (Studio Del Cesta): Using CCTV data in the analysis of real vehicle accidents / Nutzung von Überwachungsvideos bei der Rekonstruktion realer Unfälle
• Moser, A. (DSD - Dr. Steffan Datentechnik GmbH); Burg, H. (IbB Accident Reconstruction): Estimation of vehicle speed using video images and laser-scanner data in PC-Crash / Schätzung der Fahrgeschwindigkeit anhand von Videos und Laserscannerdaten in PC-Crash

20.10.2017

Session 3 (Cyclist Behaviour / Verhalten von Radfahrern)

• Pietrini, A.; Balzaretti, F. (ASAIS, EVU Italy): Investigation on cyclists turning into a main road from a stop position: crossing and left turning times /Einbiegevorgänge von Radfahrern nach Halt in der Nebenstraße: Zeitbedarf fürs Überqueren und Linksabbiegen
• Świder, P. (Cracow University of Technology, and Institute of Forensic Science); Gibczyński, Z. (Cracow University of Technology); Gostomski, M. J. (Cracow University of Technology); Zębala, J. (Institute of Forensic Research): Bicycle motion parameters / Fahrdynamik von Fahrrädern
• Ritter, S.; Niewöhner, W.: (DEKRA Automobil GmbH: Blind spot in bicycle accidents / Toter Winkel bei Radfahrern
• Strzeletz, R. (Unfallanalyse Berlin): Design of a crash test dummy suspension harness for bicycle crash testing / Entwurf einer Dummy-Aufhängevorrichtung für Unfallversuche mit Fahrrädern

Session 4 (Simulation)

• Arosio, B.; Anghileri, M. (Politecnico di Milano): Numerical and experimental reconstruction of cyclist accidents in urban area / Rechnerische und experimentelle Rekonstruktion innerstädtischen Radfahrunfälle
• Oga, R. (NRIPS); Steffan, H. (Graz University of Technology); Maki, T. (Tokyo City University): Study of vehicle speed estimation in traffic accidents related to a scooter type wheel chair with multi-body simulation / Die Genauigkeit von Mehrkörpersimulation betreffend die Fahrgeschwindigkeit elektrischer Rollstühle
• Kurzke, B.; Weyde, M. (Priester & Weyde): Optimization of multibody system for cyclists in PC Crash / Optimierung des Mehrkörpersystems für Radfahrer in PC-Crash
• Urban, M.; Erbsmehl, C. T. (Fraunhofer Institute for Transportation and Infrastructure Systems IVI); Dauer, F. (Robert Bosch GmbH): Generating and validating multibody simulation models of E-bikes for PC-Crash / Entwicklung und Erprobung eines Mehrkörpersystems für E-Bikes in PC-Crash

Session 6

21.10.2017