EVU 2017

26th Annual Congress of the EVU, 19. – 21.10.2017, Haarlem, Netherlands

http://www.evu2017.org/

Schwerpunktthemen:

• Radfahrunfälle
• Big Data
• Unfälle unter dem Einfluss von Fahrerassistenzsystemen

Programm

19.10.2017

Session 1 ( Emerging Vehicle Technologies / Neue Fahrzeugtechnologien)

• Gorter, M.; Klem, E. (Royal HaskoningDHV): Advanced Driver Assist Systems: the challenge to safely implement them / Fortgeschrittene Fahrerassistenzsysteme: die Herausforderung, sie sicher zu implementieren
• Vertal, P.: Warning for vulnerable road user by ADAS vehicles / Warnung ungeschützter Verkehrsteilnehmer durch intelligente Fahrzeuge
• Cuerden, R. (Transport Research Laboratory): Evaluating collision prevention technologies and autonomous vehicle functions / Der objektive Nutzen von Techniken zur Kollisionsvermeidung und anderen autonomen Fahrfunktionen
• Böhm, K. (DEKRA Automobil GmbH); Birke, P. (Uni Stuttgart); Nitsche, A.; Schweiger, H.-G. (TH Ingolstadt): Application of vehicle control units as event data recorder for hybrid and electric vehicles (THI-CARISSMA) / Nutzung von Steuergeräten als Unfalldatenschreiber in Hybrid- und Elektrofahrzeugen (THI-CHARISSMA)

Session 2 (Big Data)

• Hengeveld, R. (Dutch Police Academy): Use of big data in accident reconstruction / Nutzung von Big Data für die Unfallrekonstruktion
• Katzer, M. (DEKRA Automobil GmbH): Accident analysis based on data of vehicle control units / Unfallanalyse anhand von Steuergerätedaten
• Hoogeboom, B.; Vrijdag, D. (Netherlands Forensic Institute): Estimating the speed of a car from video images / Schätzung der Fahrgeschwindigkeit anhand von Videos
• Del Cesta, F.; Del Cesta, A. (Studio Del Cesta): Using CCTV data in the analysis of real vehicle accidents / Nutzung von Überwachungsvideos bei der Rekonstruktion realer Unfälle
• Moser, A. (DSD - Dr. Steffan Datentechnik GmbH); Burg, H. (IbB Accident Reconstruction): Estimation of vehicle speed using video images and laser-scanner data in PC-Crash / Schätzung der Fahrgeschwindigkeit anhand von Videos und Laserscannerdaten in PC-Crash

20.10.2017

Session 6

21.10.2017